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1.0 by UFSM - Laboratório de Geomática


Apr 18, 2016

About C7 Mercado da Soja

Estimate of the soybean sack value and historical range of quotations

O aplicativo C7 Mercado da Soja tem o propósito de contribuir com informações que podem ser utilizadas para planejar uma política de comercialização de soja em grãos, pelos produtores rurais.

O C7 Mercado da Soja está constituído por dois ambientes que possibilitam análises distintas:

O primeiro, “Formação do Preço”, está baseado em um modelo econométrico e foi desenvolvido com o objetivo de permitir, ao usuário, elaborar projeções para o preço da soja (sem ICMS) a partir das expectativas relacionadas à cotação da Bolsa de Mercadorias e Futuros de Chicago (Chicago Board of Trade-CBOT), da taxa de câmbio e do prêmio de exportação. Destacamos que as projeções resultantes destas variáveis explicam, em média, 85% da formação do preço da soja (sem ICMS). Portanto, o preço estimado poderá apresentar uma diferença de até 15% do preço praticado pelo mercado, quando comparado ao preço do dia. Em função disso, recomendamos a utilização das projeções para explorar e conhecer melhor as tendências de médio e longo prazos, dadas pelas expectativas em relação as cotações na Chicago Board of Trade (CBOT), na Taxa de Câmbio e do Prêmio de Exportação.

O segundo ambiente, “Gráficos-Séries Históricas”, está formado por: a) gráficos com séries históricas mensais dos preços médios praticados nas praças de Maringá/PR, Mogiana/SP, Passo Fundo/RS e Rondonópolis/MT, em R$/saca, deflacionadas pelo Índice Geral de Preços Disponibilidade Interna (IGP-DI); b) cotações médias da CBOT, em US$/Bushel, deflacionadas pelo Índice de Preços dos Estados Unidos (IPC-EUA); c) Prêmio de Exportação com referência no Porto de Paranaguá/PR, em US$/tonelada, deflacionados pelo Índice de Preços dos Estados Unidos (IPC-EUA); Taxa Real de Câmbio, resultante do quociente entre o IPC-EUA e IGP-DI multiplicado pelo Dólar Comercial.

É importante salientar que a o mercado da soja em grãos sofre influência de fatores dinâmicos difíceis de serem captados “ex ante” por modelos econométricos. Neste contexto, as mudanças repentinas nas decisões empresariais que condicionam a comercialização de soja das organizações que dominam este mercado, nas condições climáticas que geram expectativas sobre os mercados e nos custos de fretes e seguros podem reduzir a eficiência dos parâmetros estimados pelo modelo econométrico disponibilizado.

Fontes de dados: Abiove (http://www.abiove.org.br/site/index.php), CBOT (http://www.cmegroup.com/trading/agricultural/), Banco Central do Brasil (http://www.bcb.gov.br/), IPEA (http://www.ipeadata.gov.br/).

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