Artificial Intelligence (AI)

Questa app ti aiuta a scoprire tutto sull'intelligenza artificiale (AI)

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Intelligenza artificiale - Introduzione

Filosofia dell'IA

Obiettivi di intelligenza artificiale

Cosa contribuisce all'IA?

Programmazione senza e con AI

Cos'è la tecnica AI?

Applicazioni di AI

Storia di AI

Cos'è l'intelligenza?

Tipi di intelligenza

Di cosa è composta l'intelligenza?

Differenza tra Human e Machine Intelligence

Intelligenza Artificiale - Aree di ricerca

Funzionamento dei sistemi di riconoscimento vocale e vocale

Applicazioni di vita reale delle aree di ricerca dell'IA

Classificazione dei compiti di AI

Cosa sono l'agente e l'ambiente?

Terminologia dell'agente

Razionalità

Cos'è l'agente razionale ideale?

La struttura degli agenti intelligenti

Natura degli ambienti

Proprietà dell'ambiente

AI - Algoritmi di ricerca popolari

Terminologia di ricerca

Strategie di ricerca a forza bruta

Confronto tra vari algoritmi di algoritmi

Strategie di ricerca informate (euristiche)

Algoritmi di ricerca locali

Ricottura simulata

Problema del commesso viaggiatore

Fuzzy Logic Systems

Fuzzy Logic Systems Architecture

Esempio di un sistema Fuzzy Logic

Aree applicative di Fuzzy Logic

Vantaggi degli FLS

Svantaggi di FLS

Elaborazione del linguaggio naturale

Componenti di PNL

Difficoltà in NLU

Terminologia NLP

Passi in PNL

Aspetti di implementazione dell'analisi sintattica

Analizzatore top-down

Sistemi esperti

base di conoscenza

Motore di inferenza

Interfaccia utente

Limiti dei sistemi esperti

Applicazioni del sistema esperto

Tecnologia del sistema esperto

Sviluppo di sistemi esperti: passaggi generali

Vantaggi dei sistemi esperti

Robotica

Differenza nel sistema di robot e in altri programmi AI

Locomozione Robot

Componenti di un robot

Visione computerizzata

Domini di applicazione di Computer Vision

Applicazioni della robotica

Reti neurali

Tipi di reti neurali artificiali

Lavoro di ANNs

Machine Learning in ANNs

Bayesian Networks (BN)

Costruire una rete bayesiana

Applicazioni di reti neurali

AI - Problemi

A I- Terminologia

Panoramica AI

Breve storia

obiettivi

Obiettivi a lungo termine

Applicazioni AI

Utensili

Selezione azione

# Concetto base di intelligenza artificiale.

# Deduzione, ragionamento, risoluzione dei problemi

# Rappresentazione della conoscenza

# Pianificazione

# Apprendimento

# Natural Language Processing (comunicazione)

# Percezione

# Movimento e manipolazione

# Selezione dell'azione

# Calcolo affettivo

# Scatola AI

# AI-completo

# Probabilità algoritmica

# Ragionamento automatico

# Calcolo autonomo

# Networking autonomo

# Concatenamento all'indietro

# Rete bayesiana

# Informatica computazionale

# Sistema immunitario artificiale

# Sistema di lavagna

# Chatterbot

Metodo # Combs

# Ragionamento di Commons

# Humor computazionale

# Prova assistita da computer

# Teoria della dipendenza concettuale

# Macchina di Darwin

# Descrizione logica

# Problema di frame

# Teoria del gioco

# Teoria dei sistemi grammaticali

# Informatica (campo accademico)

# Controllo intelligente

# Kinect

# LIDA (architettura cognitiva)

# Analisi dei mezzi-fini

Il paradosso di # Moravec

# Musica e intelligenza artificiale

# Operatore di aggregazione della media ponderata ordinato

# PEAS - Prestazioni, ambiente, attuatori, sensori

# Percept (intelligenza artificiale)

# Calcolo percettivo

# Sistema basato su regole

# Autogestione (informatica)

# Soft computing

# Agente software

# Agente intelligente / agente razionale

# Agente autonomo

# Pianificazione e pianificazione automatizzate

# Sistema di controllo

# Sistema di controllo gerarchico

# Sistema di controllo in rete

# Intelligenza artificiale distribuita

# Sistema multi-agente

# Monitoraggio e agenti di sorveglianza

# Agente incorporato

# Situato AI

# Anomalia Sussman

# Wetware (cervello)