Scienza dei dati

Apprendimento automatico dell'intelligenza artificiale - Scienza dei dati

L'intelligenza artificiale sembra essere comune al giorno d'oggi come il personaggio AI, il generatore AI, la chat AI e l'immagine AI o la foto AI. Comprendere "Cos'è l'intelligenza artificiale?", come l'apprendimento automatico e la scienza dei dati, può essere fondamentale per riuscire a vivere nell'ambiente dell'intelligenza artificiale. "Cos'è la scienza dei dati?" con il significato di scienza dei dati e "Cosa sono i dati?" con l'analisi dei dati potrebbero essere le domande iniziali possibilmente per avviare Data Science o Data Anaysis e possibilmente verso Data Scientist o Data Analyst. Inoltre, potrebbe essere necessario anche iniziare a comprendere Python Data Science o Python Library (* Python è un marchio di Python Software Foundation) eventualmente verso Data Scientist o Data Analyst. Data Science Engineering o Data Engineering può essere uno dei fattori di successo nell'ambiente dell'intelligenza artificiale.

Ti piacerebbe riuscire a vivere nell'ambiente dell'intelligenza artificiale?

Vorresti iniziare Data Science?

Vorresti rivolgerti a Data Scientist?

Questa app potrebbe aiutare quanto segue:

- capire di più sull'intelligenza artificiale per riuscire a vivere nell'ambiente dell'intelligenza artificiale

- possibilmente avvio di Data Science

- possibilmente avviandosi verso Data Scientist

Questa app potrebbe avere i seguenti vantaggi:

- Potresti trovare più divertimento con l'approccio schematico

- Potresti eventualmente trovare informazioni utili per riferimento futuro, ove appropriato

- I collant a entità singola riuniscono gli argomenti nelle app

- Accedi facilmente al concetto nelle app

Il contenuto di questa app include quanto segue:

1. La scienza dei dati può significare semplicemente?

2. Proprietà dei dati nella scienza dei dati

3. Tipologia di dati nella scienza dei dati

4. Dove l’informatica può aiutare la scienza dei dati?

5. Dove le statistiche aiutano forse la scienza dei dati?

6. Dove l’apprendimento automatico/l’algoritmo/il modello aiutano forse la scienza dei dati?

7. Dove il dominio aziendale può aiutare la scienza dei dati?

8. Cosa potresti ottenere dalla scienza dei dati?

9. Come iniziare eventualmente ad avvicinarsi ai dati in Data Science? (Studio aziendale)

10. Come avviare eventualmente l'approccio ai dati in Data Science? (Visualizzazione dati)

11. Come avviare eventualmente l'approccio ai dati in Data Science? (Progettazione del modello di dati)

12. Come iniziare eventualmente a preparare i dati in Data Science? (Preparazione dei dati)

13. Come iniziare eventualmente a preparare la modellazione dei dati in Data Science? (Modellazione dei dati)

14. Cos'è l'apprendimento automatico (ML)?

15. Possibile relazione tra AI e Machine Learning (ML)?

16. Che cos'è il Deep Learning?

17. Qual è eventualmente la metodologia dell'apprendimento automatico?

18. Come prevedere eventualmente in base al modello?

19. Come prevedere eventualmente tramite algoritmo?

20. Qual è eventualmente l'approccio dell'apprendimento automatico?

21. Che cos'è eventualmente l'apprendimento supervisionato?

22. Che cos'è eventualmente l'apprendimento non supervisionato?

23. Che cos'è eventualmente l'apprendimento per rinforzo?

24. Possibile relazione tra modello/algoritmo e approccio in ML?

25. Possibile relazione tra modello/algoritmo e approccio in ML? (Esempio)

26. Come eseguire eventualmente la modellazione dei dati?

27. Come eseguire eventualmente la modellazione dei dati? (Libreria di modellazione dei dati)

28. La libreria Python può essere considerata per il modello/algoritmo?

29. Che cos'è eventualmente la valutazione del modello?

30. Che cos'è eventualmente la valutazione del modello? (Esempio di metriche di valutazione)

31. Cos'è forse il Model Deployment?

32. Qual è eventualmente il flusso del processo di distribuzione del modello?

Scarica già queste app "AI - Data Science"?