Keras 2.3 Docs

Documentazione di Keras 2.3

Documentazione di Keras 2.3

Apprendimento profondo per l'uomo.

Keras è un'API progettata per gli esseri umani, non per le macchine. Keras segue le migliori pratiche per ridurre il carico cognitivo: offre API coerenti e semplici, minimizza il numero di azioni dell'utente richieste per i casi d'uso comuni e fornisce messaggi di errore chiari e attuabili. Ha anche una vasta documentazione e guide per gli sviluppatori.

Iterate alla velocità del pensiero.

Keras è il framework di deep learning più utilizzato tra i primi 5 team vincenti su Kaggle. Poiché Keras semplifica l'esecuzione di nuovi esperimenti, ti consente di provare più idee della concorrenza, più velocemente. E così come vinci.

Apprendimento automatico di Exascale.

Costruito sulla base di TensorFlow 2.0, Keras è un framework di livello industriale che può scalare fino a grandi cluster di GPU o un intero pod TPU. Non è solo possibile; è facile.

Distribuire ovunque.

Sfrutta tutte le funzionalità di implementazione della piattaforma TensorFlow. Puoi esportare i modelli di Keras in JavaScript per eseguirli direttamente nel browser, su TF Lite per eseguirli su iOS, Android e dispositivi incorporati. È anche facile servire i modelli di Keras come tramite un'API web.

Un vasto ecosistema.

Keras è una parte centrale dell'ecosistema TensorFlow 2.0 strettamente connesso, che copre ogni fase del flusso di lavoro di machine learning, dalla gestione dei dati alla formazione di iperparametri alle soluzioni di implementazione.

Ricerca all'avanguardia.

Keras è utilizzato da CERN, NASA, NIH e molte altre organizzazioni scientifiche in tutto il mondo (e sì, Keras è utilizzato presso l'LHC). Keras ha la flessibilità di basso livello per implementare idee di ricerca arbitrarie offrendo allo stesso tempo funzionalità di convenienza di alto livello opzionali per accelerare i cicli di sperimentazione.

Una superpotenza accessibile.

Per la sua facilità d'uso e attenzione per l'esperienza dell'utente, Keras è la soluzione di apprendimento profondo scelta da molti corsi universitari. È ampiamente raccomandato come uno dei modi migliori per apprendere l'apprendimento profondo.