Learn Data Science [Pro]

Impara la scienza dei dati da qui.

Diventa un maestro di scienza dei dati completo con questa app. Impara le basi della scienza dei dati o diventa un esperto di scienza dei dati con questa migliore app di apprendimento della scienza dei dati. Impara a programmare e visualizzare i dati gratuitamente con un'app di apprendimento one-stop - "Learn Data Science". Se ti stai preparando per un colloquio di Data Science o semplicemente per il tuo prossimo test, questa è un'app indispensabile per te.

Scienza dei dati

La scienza dei dati è l'area di studio che prevede l'estrazione di informazioni da grandi quantità di dati utilizzando vari metodi, algoritmi e processi scientifici. Ti aiuta a scoprire modelli nascosti dai dati grezzi. Il termine Data Science è emerso a causa dell'evoluzione della statistica matematica, dell'analisi dei dati e dei big data.

Programmazione R

R è un linguaggio di programmazione open source ampiamente utilizzato come software statistico e strumento di analisi dei dati. R viene generalmente fornito con l'interfaccia della riga di comando. R è disponibile su piattaforme ampiamente utilizzate come Windows, Linux e macOS.

- Sei un principiante? Acquisisci le competenze fondamentali di cui hai bisogno per parlare la lingua dei dati con la nostra app per la scienza dei dati.

- Inizia con la programmazione R e inizia il tuo viaggio nella scienza dei dati con una tecnologia versatile e richiesta. Impara la "R" e diventa un maestro di scienza dei dati. Questo percorso di apprendimento è ottimo per entrambi i principianti della programmazione R.

- Sviluppa le tue capacità di analista di dati con il nostro curriculum SQL. In soli 5 minuti al giorno, diventerai un esperto di database relazionali e join SQL e imparerai come rispondere a un'ampia varietà di domande sulla scienza dei dati e preparare solidi set di dati per l'analisi dei dati in PostgreSQL.

- È tempo di padroneggiare le basi della scienza dei dati con R per iniziare il percorso di esplorazione e visualizzazione dei propri dati con il tidyverse, una raccolta potente e popolare di strumenti di scienza dei dati all'interno di R.

Per imparare R per la scienza dei dati, abbiamo trattato tutti gli aspetti come segue:

• Introduzione

• Tipi di dati in R

• Variabili in R

• Operatori in R

• Dichiarazioni condizionali

• Dichiarazioni di ciclo

• Dichiarazioni di controllo del ciclo

• Sceneggiatura R

• Funzioni R

• Funzione personalizzata

• Strutture di dati

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