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Manuale sulle basi dei metodi numerici, impara un argomento in un minuto
Metodi numerici:
L'app è un manuale gratuito completo di metodi numerici e analisi che copre argomenti importanti, note, materiali sul corso.
Questa applicazione elenca 77 argomenti con note dettagliate, diagrammi, equazioni, formule e materiale didattico, gli argomenti sono elencati in 5 capitoli. L'app è un must per tutti gli studenti e professionisti di scienze ingegneristiche.
Scarica l'app come materiale di riferimento e libro digitale per programmi e corsi di laurea in matematica e ingegneria meccanica. Lo studio è anche ampiamente utilizzato nell'intelligenza artificiale, negli algoritmi, nei sistemi in tempo reale e nell'apprendimento automatico.
L'App è pensata per l'apprendimento veloce, le revisioni, le referenze al momento degli esami e dei colloqui.
Questa app copre la maggior parte degli argomenti correlati e una spiegazione dettagliata con tutti gli argomenti di base.
Alcuni degli argomenti trattati in questa applicazione sono:
1. Soluzione di equazioni algebriche e trascendentali
2. Metodi di risoluzione delle radici di equazioni polinomiali
3. Approssimazione iniziale per una procedura iterativa
4. Metodo della posizione falsa
5. Metodo Newton-Raphson
6. Metodo di iterazione generale
7. Convergenza dei metodi di iterazione
8. Sistema lineare di equazioni algebriche
9. Metodo diretto per la risoluzione di sistemi lineari
10. Metodo di eliminazione di Guass
11. Metodo di Guass giordania
12. Metodi iterativi
13. Metodo di iterazione Gauss-Jacobi
14. Metodo di iterazione di Gauss-Seidel
15. Problemi agli autovalori
16. Metodo di alimentazione
17. Interpolazione
18. Interpolazione di Lagrange
19. Interpolazione lineare
20. Interpolazione quadratica
21. Errore di interpolazione
22. Differenze divise
23. Interpolazione della differenza divisa di Newton
24. Interpolazione con punti equidistanti
25. Relazioni tra differenze e derivate
26. Formula della differenza diretta di Newton
27. Formula di interpolazione della differenza all'indietro di Newton
28. Funzione spline
29. Interpolazione cubica
30. Differenziazione numerica
31. Derivati che utilizzano la formula della differenza diretta di Newton
32. Derivati che utilizzano la formula della differenza a ritroso di Newton
33. Derivati che utilizzano la formula della differenza divisa
34. Integrazione Numerica e Regole di Integrazione Basate su Uniform Mesh Spacing
35. Regola del trapezio
36. Errore nella regola del trapezio
37. Regola del trapezio composito
38. Regola 1/3 di Simpson
39. Errore nella regola 1/3 di Simpson
40. Regola 1/3 di Composite Simpson
41. Regola 3/8 di Simpsom
42. Metodo Romberg
43. Metodo di Romberg per la regola del trapezio
44. Metodo Romberg per la regola 1/3 dei Simpson
45. Regole di integrazione Gauss-Legendre
46. Regola del punto Gauss (regola del punto Gauss-Legendre)
47. Regola dei due punti di Gauss (Regola dei due punti di Gauss-Legendre)
48. Regola dei tre punti di Gauss (Regola dei tre punti di Gauss-Legendre)
49. Valutazione del doppio integrale usando la regola del trapezio
50. Valutazione del doppio integrale utilizzando la regola di Simpson
51. Introduzione al problema del valore iniziale per le equazioni differenziali ordinarie
52. Riduzione dell'equazione del secondo ordine a un sistema del primo ordine
53. Metodo a passo singolo
54. Metodi a più fasi
55. Metodo della serie di Taylor
56. Metodi di Eulero o Heun modificati
57. Metodi Runge Kutta
Ogni argomento è completo di diagrammi, equazioni e altre forme di rappresentazioni grafiche per un migliore apprendimento e una rapida comprensione.
Tutti gli argomenti non sono elencati a causa di limitazioni di carattere.
Caratteristiche :
* Argomenti completi a livello di capitolo
* Ricco layout dell'interfaccia utente
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* Argomenti importanti dell'esame
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Questa app sarà utile per una rapida consultazione. La revisione di tutti i concetti può essere completata entro diverse ore utilizzando questa app.
Numerical Methods & Analysis fa parte dei corsi di formazione in matematica e ingegneria meccanica e dei corsi di laurea in tecnologia di varie università.
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Last updated on Sep 17, 2024
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Numerical Methods
& Analysis11.0 by Engineering Wale Baba
Sep 17, 2024