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1.1 by Luckywhiteapps


Mar 3, 2021

Informazioni su Random Number Generator

Genera numeri casuali ...

Con questa app gratuita per generare numeri casuali puoi facilmente generare numeri casuali.

Che cos'è un numero casuale?

I numeri casuali sono numeri che si verificano in una sequenza tale da soddisfare due condizioni: (1) i valori sono distribuiti uniformemente su un intervallo o set definito e (2) è impossibile prevedere valori futuri basati su quelli passati o presenti. I numeri casuali sono importanti nell'analisi statistica e nella teoria della probabilità.

L'insieme più comune da cui derivano i numeri casuali è l'insieme dei numeri decimali a una cifra {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}. Il compito di generare cifre casuali da questo set non è banale. Uno schema comune è la selezione (mediante un portello di fuga meccanico che fa uscire una palla alla volta) di palline da ping-pong numerate da un set di 10, una recante ciascuna cifra, mentre le palline vengono fatte saltare in un contenitore da getti ad aria forzata. Questo metodo è popolare nelle lotterie. Dopo aver selezionato ciascun numero, la palla con quel numero viene rimessa sul set, le palle possono saltare in aria per un minuto o due e quindi un'altra palla può fuggire.

Come i computer generano i numeri Rando?

I numeri pseudocasuali sono un'alternativa ai numeri casuali "veri". Un computer potrebbe utilizzare un valore seed e un algoritmo per generare numeri che sembrano casuali, ma che in realtà sono prevedibili. Il computer non raccoglie dati casuali dall'ambiente.

Questa non è necessariamente una brutta cosa in ogni situazione. Ad esempio, se stai giocando a un videogioco, non importa se gli eventi che si verificano in quel gioco sono racchiusi da numeri "veri" casuali o pseudocasuali. D'altra parte, se si utilizza la crittografia, non si desidera utilizzare numeri pseudocasuali che un utente malintenzionato potrebbe indovinare.

Ad esempio, supponiamo che un utente malintenzionato conosca l'algoritmo e il valore seed utilizzato da un generatore di numeri pseudocasuali. Supponiamo che un algoritmo di crittografia ottenga un numero pseudocasuale da questo algoritmo e lo usi per generare una chiave di crittografia senza aggiungere ulteriori casualità. Se un attaccante lo sa abbastanza, potrebbe lavorare all'indietro e determinare il numero pseudocasuale che l'algoritmo di crittografia deve aver scelto in quel caso, interrompendo la crittografia.

Novità nell'ultima versione 1.1

Last updated on Mar 3, 2021

Minor bug fixes and improvements. Install or update to the newest version to check it out!

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